
Servidor MCP de Tolatam: América Latina dentro de Claude, ChatGPT y Cursor
Conecta una sola URL a tu asistente de IA y deja que consulte datos verificados y actualizados sobre visas, residencia, costo de vida e inflación en seis países latinoamericanos.
Endpoint: https://tolatam.com/mcp · Mayo 2026
El servidor MCP de Tolatam es un endpoint público, gratuito y sin autenticación que habla Model Context Protocol (MCP), el estándar abierto que Anthropic introdujo en 2024 para conectar modelos de IA con datos y herramientas externas. Cualquier cliente compatible — Claude Desktop, Claude Code, GPTs personalizados de ChatGPT, Cursor, Windsurf, Continue y decenas más — se conecta con una sola URL y obtiene al instante 17 herramientas que leen contenido estructurado en inglés sobre la vida expat en Uruguay, Argentina, Panamá, México, Colombia y Brasil.
En lugar de decirle a tu IA «busca en la web y espera encontrar una fuente fiable», le entregas un canal curado y legible por máquina con perfiles de país, registros de visas, guías largas, artículos de blog, comparaciones de países, datos de ciudades e indicadores macro en vivo (inflación INDEC de Argentina, tipo de cambio USD/UYU del BCU, canasta de referencia de productos en Uruguay). Es el mismo contenido que alimenta tolatam.com, pero en un formato que el LLM consume de forma determinista: sin scraping, sin desperdicio de tokens en HTML y sin instantáneas obsoletas.
¿Qué es el Model Context Protocol?
MCP es un protocolo abierto basado en JSON-RPC que define cómo los asistentes de IA descubren e invocan herramientas externas. Piénsalo como el USB-C de los LLM: un solo transporte, un solo lenguaje de esquemas, todos los clientes y servidores compatibles interoperan. Anthropic publicó la especificación en noviembre de 2024; durante 2025 la adoptaron OpenAI, Microsoft, Cursor y el resto de la industria. Hoy MCP es el estándar de facto para que los modelos lean bases de datos, wikis, APIs y sistemas internos sin integraciones a medida.
Un servidor como este expone un conjunto de herramientas tipadas (list_countries, get_visa, search_content, etc.). Cuando el usuario hace una pregunta, el modelo elige la herramienta adecuada, envía una llamada JSON-RPC sobre HTTP, recibe una respuesta estructurada y la usa para fundamentar su respuesta. Cada llamada a una herramienta de Tolatam devuelve JSON determinista con fuentes citadas — los mismos datos que renderiza el sitio público.
Qué puedes hacer
Una vez conectado el servidor, puedes hacerle al asistente preguntas como las siguientes y obtener respuestas fundamentadas en los datos actuales de Tolatam:
- «Compara los requisitos de visa para nómadas digitales en Uruguay, Argentina y México, y dime cuál lleva más rápido a la residencia permanente».
- «¿Cuál es la última inflación mensual en Argentina según INDEC y cómo se compara con los últimos doce meses?».
- «Arma un presupuesto de 2000 dólares al mes para vivir en Montevideo, desglosado por vivienda, alimentación, transporte y salud».
- «¿Qué país latinoamericano combina mejor el bajo costo de vida y una visa fácil para un jubilado con 1500 dólares al mes?».
- «Resume el Tax Holiday 2.0 de Uruguay: quién califica, qué cambió y qué hay que presentar a la DGI en el primer año».
- «Lista todas las visas de tu base que no tienen mínimo de ingresos y conducen a la residencia permanente».
- «¿Cuál es el tipo de cambio USD/UYU actual y cuáles son los precios de referencia de una canasta básica en Uruguay?».
- «Guíame paso a paso por el proceso de residencia en Argentina en 2026».
Herramientas disponibles
El servidor registra diecisiete herramientas, agrupadas abajo en catorce entradas (tres pares list_*/get_* comparten fila por brevedad). Cada herramienta devuelve JSON dentro de un bloque de texto MCP; los clientes suelen parsearlo y mostrarlo automáticamente.
- list_countries
- Los seis países cubiertos con métricas cuantitativas (costo mensual en USD, dificultad de visa, puntuación de salud, puntuación de seguridad, nivel de inglés, presupuesto mínimo) y la lista de secciones detalladas disponibles por país.
- get_country_section
- Contenido completo de una sección de un país: overview, visa, banca, vivienda, impuestos, salud, seguridad o costo de vida. Devuelve el mismo payload estructurado que alimenta la página /countries correspondiente.
- list_visas
- Índice filtrable de cada registro de visa (país, propósito, grupo de ciudadanía). Útil para acotar la búsqueda antes de un get_visa.
- get_visa
- Un registro de visa con detalle: ingreso mínimo, plazos, duración, si conduce a residencia permanente, grupo de ciudadanía elegible y aspectos destacados.
- list_guides / get_guide
- Guías largas: residencia en Argentina 2026, visas para nómadas digitales en LatAm, calendario fiscal expat y cómo abrir cuenta bancaria en la región.
- list_blog_posts / get_blog_post
- Artículos del blog, hoy encabezados por el análisis del Tax Holiday 2.0 de Uruguay con las reglas de la exención de once años para ingresos del exterior.
- list_comparisons / get_comparison
- Comparaciones multi-país listas: Uruguay vs Argentina, México vs Colombia, mejor para nómadas digitales, jubilados, familias y viajeros con presupuesto ajustado.
- compare_countries
- Comparación numérica lado a lado de cualquier par de países del registro, incluyendo deltas calculados en costo, salud y seguridad.
- get_cities
- Lista curada de ciudades por país con índice de costo, clima, temperatura promedio, seguridad, nivel de inglés, población y aspectos destacados.
- get_cost_of_living
- JSON estructurado de costo de vida (alquiler 1/2/3 dorm., comida, transporte, servicios, salud, ocio) en USD para cada país.
- get_fx_rates
- Último tipo de cambio USD/UYU según el Banco Central del Uruguay.
- get_argentina_inflation
- Última variación mensual y anual del IPC de INDEC más el historial de doce meses.
- get_uruguay_prices
- Canasta de referencia de productos comunes en UYU obtenida de fuentes públicas.
- search_content
- Búsqueda por substring sobre guías, blog, secciones de país, comparaciones y registros de visas. Devuelve resultados ranqueados con fragmentos para que el modelo decida qué obtener completo.
Conecta tu asistente de IA
El endpoint es https://tolatam.com/mcp. Habla Streamable HTTP — el transporte moderno de MCP — y acepta respuestas JSON, así que cualquier cliente que soporte servidores MCP remotos funciona sin configuración extra.
Claude Desktop
Abre Settings → Developer → Edit Config, agrega el bloque siguiente, guarda y reinicia Claude Desktop. Las herramientas de Tolatam aparecen en el menú de herramientas.
{
"mcpServers": {
"tolatam": {
"url": "https://tolatam.com/mcp"
}
}
}Claude Code
Ejecuta el comando en tu terminal. Claude Code guarda la conexión en ~/.claude.json y las herramientas quedan disponibles en cualquier proyecto.
claude mcp add --transport http tolatam https://tolatam.com/mcpChatGPT (GPT personalizado)
En el creador de GPT elige Actions → Add tool → MCP server, pega la URL y guarda. Las 17 herramientas aparecen al instante bajo tu GPT.
https://tolatam.com/mcpCursor
Agrega el bloque siguiente a ~/.cursor/mcp.json (créalo si no existe) y reinicia Cursor.
{
"mcpServers": {
"tolatam": {
"url": "https://tolatam.com/mcp"
}
}
}Pruébalo desde la línea de comandos
No necesitas un cliente de IA para probar el servidor — cualquier cliente HTTP habla el protocolo. Aquí va una llamada JSON-RPC directa desde curl buscando «tax holiday» con un máximo de cinco resultados.
curl -X POST https://tolatam.com/mcp \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "search_content",
"arguments": { "query": "tax holiday", "limit": 5 }
}
}' La respuesta es un mensaje JSON-RPC 2.0 cuyo result.content[0].text contiene los resultados ranqueados como string JSON. A partir de ahí puedes llamar a get_blog_post o get_country_section para obtener cualquier resultado completo.
Límites, privacidad y frescura de los datos
El servidor es gratuito para uso personal y comercial, con un límite blando de 60 peticiones por minuto por IP. El límite se aplica en memoria y existe para evitar loops accidentales, no para restringir acceso. No registramos el contenido de las consultas, no almacenamos conversaciones y no requerimos API key — no hay nada que se pueda filtrar.
El contenido sale del mismo dataset que alimenta tolatam.com y se actualiza con la cadencia normal del sitio (reglas de visa: mensual; datos macro — inflación INDEC, FX BCU, precios de referencia: cada dos semanas o mejor). Todas las herramientas devuelven los datos textuales, así que lo que publica el sitio se refleja en el MCP dentro del mismo ciclo. Las fuentes vienen dentro de cada payload, por lo que el asistente puede citarlas en su respuesta final.
Preguntas frecuentes
¿Necesito API key o cuenta para usar el servidor MCP de Tolatam?
No. El endpoint https://tolatam.com/mcp es totalmente público, no requiere autenticación y es gratuito tanto para uso personal como comercial. Un límite blando de 60 peticiones por minuto por IP previene abusos accidentales; fuera de eso no hay restricciones de cuota.
¿Qué asistentes de IA e IDEs pueden conectarse al servidor?
Cualquier cliente compatible con MCP: Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT (GPTs personalizados), Cursor, Windsurf, Continue, Zed, Cline y cualquier otra herramienta que soporte servidores MCP remotos por Streamable HTTP. El protocolo es el estándar que Anthropic publicó en noviembre de 2024 y que el resto de la industria adoptó durante 2025.
¿Cuál es la diferencia entre MCP y dejar que Claude busque en la web?
La búsqueda web devuelve lo que un algoritmo decide que es relevante — a menudo obsoleto, contradictorio y caro en tokens porque el modelo tiene que leer HTML crudo. MCP entrega al modelo un conjunto pequeño, tipado y determinista de herramientas que devuelven JSON curado. El modelo sabe exactamente qué hay disponible, qué devuelve cada herramienta y de dónde vienen los datos. Las respuestas son más rápidas, más baratas y citables.
¿Qué países cubre el servidor MCP de Tolatam?
Seis: Uruguay, Argentina, Panamá, México, Colombia y Brasil. Para cada uno hay perfil de país, registros de visas, datos de ciudades e indicadores macro en vivo cuando aplica. Uruguay y México además tienen secciones completas de banca, vivienda, salud, seguridad e impuestos; Argentina, Brasil, Colombia y Panamá tienen actualmente overview y visa más el registro estructurado.
¿Qué tan actualizados están los datos?
Las visas y los textos por país se revisan mensualmente. Los indicadores en vivo — IPC mensual de INDEC, USD/UYU del BCU, canasta de precios uruguaya — se refrescan cada dos semanas mediante tareas automáticas y se reflejan al instante en las respuestas del MCP. Cada payload incluye un campo "updated" o "fetchedAt" para que la IA pueda revelar la fecha de los datos.
¿Está el contenido disponible en ruso o español a través de MCP?
El endpoint MCP devuelve solo inglés. Los LLM traducen con alta fidelidad, así que esto mantiene la superficie pequeña y evita triplicar la salida de las herramientas. El sitio público tolatam.com sí está disponible en ruso, inglés y español.
¿Puedo alojar mi propia copia o usar los datos comercialmente?
Sí. La base de código de Tolatam es la fuente de verdad y el servidor MCP es parte de la misma aplicación SvelteKit. El uso comercial del API está permitido sin restricciones más allá del límite de 60 rpm. Para despliegue privado, los archivos relevantes están en src/lib/server/mcp/ y src/routes/mcp/.
¿Qué pasa si falta el resultado para algún país o sección?
La herramienta devuelve isError: true con un mensaje legible como «No content for argentina/banking. Call list_countries to see availableSections». Esto le indica al modelo que elija otra sección o caiga en un país comparable.
Agrega Tolatam a tu asistente en 30 segundos
Pega https://tolatam.com/mcp en tu cliente compatible con MCP, reinícialo y pregunta lo que quieras sobre la vida en América Latina. El modelo responde con datos reales de Tolatam en vez de adivinar.